1. Home
  2. LangChain
  3. সিলেবাস সহজ
  4. মডিউল ৪: এজেন্ট (Agent) – স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত নেওয়া

মডিউল ৪: এজেন্ট (Agent) – স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত নেওয়া

এজেন্ট কি?

সহজ সংজ্ঞা:

এজেন্ট হল একটি স্মার্ট সহায়ক যা নিজে সিদ্ধান্ত নিতে পারে এবং টুলস ব্যবহার করতে পারে।

কল্পনা করো:

  • তুমি: “আমার জন্য একটি রেসিপি খুঁজে দাও এবং উপাদানের দাম বলো”
  • এজেন্ট:
  • গুগলে সার্চ করে রেসিপি খুঁজে বের করে
  • বাজারের দাম খুঁজে বের করে
  • সব তথ্য একসাথে দেয়

প্রযুক্তিগত সংজ্ঞা:

এজেন্ট হল একটি স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম যা LLM ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত নেয় এবং বিভিন্ন টুলস (API, ডাটাবেস, সার্চ ইঞ্জিন) ব্যবহার করে কাজ সম্পন্ন করে।


এজেন্ট এর উপাদান

উপাদানকি করে
LLMসিদ্ধান্ত নেয়
টুলসকাজ সম্পন্ন করে
মেমোরিপ্রেক্ষাপট মনে রাখে
এক্সিকিউটরসবকিছু সংযুক্ত করে

সাধারণ এজেন্ট তৈরি করা

উদাহরণ ১: গণিত এজেন্ট

from langchain_groq import ChatGroq
from langchain.agents import initialize_agent, Tool
from langchain.agents import AgentType
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

ai = ChatGroq(model="mixtral-8x7b-32768")

# টুলস তৈরি করো
def add(a, b):
    return a + b

def subtract(a, b):
    return a - b

def multiply(a, b):
    return a * b

# টুলস লিস্ট তৈরি করো
tools = [
    Tool(
        name="যোগ",
        func=lambda x: add(int(x.split("+")[0]), int(x.split("+")[1])),
        description="দুটি সংখ্যা যোগ করে"
    ),
    Tool(
        name="বিয়োগ",
        func=lambda x: subtract(int(x.split("-")[0]), int(x.split("-")[1])),
        description="দুটি সংখ্যা বিয়োগ করে"
    ),
    Tool(
        name="গুণ",
        func=lambda x: multiply(int(x.split("*")[0]), int(x.split("*")[1])),
        description="দুটি সংখ্যা গুণ করে"
    )
]

# এজেন্ট তৈরি করো
agent = initialize_agent(
    tools,
    ai,
    agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,
    verbose=True
)

# এজেন্ট চালাও
result = agent.run("৫ এবং ৩ যোগ করো")
print(result)

আউটপুট:

চিন্তা করছি... আমাকে যোগ টুল ব্যবহার করতে হবে।
ফলাফল: ৮

উদাহরণ ২: তথ্য সংগ্রহকারী এজেন্ট

from langchain_groq import ChatGroq
from langchain.agents import initialize_agent, Tool
from langchain.agents import AgentType
from dotenv import load_dotenv
import requests

load_dotenv()

ai = ChatGroq(model="mixtral-8x7b-32768")

# টুলস তৈরি করো
def get_weather(city):
    """একটি শহরের আবহাওয়া পান"""
    # এটি একটি উদাহরণ, বাস্তবে API ব্যবহার করবে
    return f"{city} এ আজ ২৮ ডিগ্রি এবং মেঘলা"

def get_news(topic):
    """একটি বিষয়ের সর্বশেষ খবর পান"""
    return f"{topic} সম্পর্কে সর্বশেষ খবর: ..."

# টুলস লিস্ট তৈরি করো
tools = [
    Tool(
        name="আবহাওয়া",
        func=get_weather,
        description="একটি শহরের আবহাওয়া জানতে ব্যবহার করো"
    ),
    Tool(
        name="খবর",
        func=get_news,
        description="একটি বিষয়ের সর্বশেষ খবর জানতে ব্যবহার করো"
    )
]

# এজেন্ট তৈরি করো
agent = initialize_agent(
    tools,
    ai,
    agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,
    verbose=True
)

# এজেন্ট চালাও
result = agent.run("ঢাকার আবহাওয়া কেমন এবং আজকের প্রধান খবর কি?")
print(result)

এজেন্ট এর ব্যবহারিক প্রয়োগ

ব্যবহার ১: গ্রাহক সেবা এজেন্ট

গ্রাহক: "আমার অর্ডার কোথায়?"
এজেন্ট:
  ১. ডাটাবেসে অর্ডার খোঁজে
  ২. ট্র্যাকিং তথ্য পায়
  ৩. গ্রাহককে বলে: "আপনার অর্ডার ঢাকায় পৌঁছাবে আগামীকাল"

ব্যবহার ২: গবেষণা এজেন্ট

ব্যবহারকারী: "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে সর্বশেষ গবেষণা কি?"
এজেন্ট:
  ১. ইন্টারনেট সার্চ করে
  ২. একাডেমিক পেপার খোঁজে
  ৩. তথ্য সংক্ষিপ্ত করে
  ৪. ব্যবহারকারীকে বলে

ব্যবহার ৩: ডেটা বিশ্লেষণ এজেন্ট

ব্যবহারকারী: "এই মাসের বিক্রয় বৃদ্ধি কত?"
এজেন্ট:
  ১. ডাটাবেস থেকে ডেটা নেয়
  ২. গণনা করে
  ৩. গ্রাফ তৈরি করে
  ৪. ফলাফল দেয়

সারসংক্ষেপ

বিষয়বর্ণনা
এজেন্টস্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত নেওয়ার সিস্টেম
টুলসএজেন্ট যা কাজ করতে ব্যবহার করে
সুবিধাজটিল কাজ স্বয়ংক্রিয়ভাবে করা যায়

How can we help?