python-basic

1. পাইথনের ভূমিকা (Introduction to Python)

• পাইথন কী এবং কেন শেখা উচিত
• পাইথন ইন্সটলেশন (Windows, Mac, Linux)
• পাইথন ইন্টারপ্রেটার এবং IDE (Jupyter, PyCharm, VSCode)
• প্রথম পাইথন প্রোগ্রাম (Hello World!)

2. বেসিক সিনট্যাক্স (Basic Syntax)

• কমেন্টিং এবং ডকুমেন্টিং কোড
• ইনডেন্টেশন এবং কোড স্টাইলিং
• ভেরিয়েবল ডিক্লারেশন এবং অ্যাসাইনমেন্ট
• ডেটা টাইপস (Number, String, Boolean)

3. ইনপুট এবং আউটপুট (Input and Output)

• print() ফাংশন দিয়ে আউটপুট প্রিন্ট করা
• input() ফাংশন দিয়ে ইউজার ইনপুট নেওয়া
• ফরম্যাটিং আউটপুট (f-string, format method)

4. অপারেটরস (Operators)

• অ্যারিথমেটিক অপারেটরস (+, -, *, /, //, **)
• রিলেশনাল অপারেটরস (==, !=, >, <, >=, <=)
• লজিক্যাল অপারেটরস (and, or, not)
• বিটওয়াইজ অপারেটরস (&, |, ^, ~, <<, >>)

5. কন্ডিশনাল স্টেটমেন্ট (Conditional Statements)

• if, else, এবং elif কন্ডিশন
• নেস্টেড কন্ডিশন
• শর্টহ্যান্ড if এবং else

6. লুপ (Loops)

• for লুপ (ইটারেটর ব্যবহার)
• while লুপ
• নেস্টেড লুপ
• break, continue, এবং pass কিওয়ার্ড

7. ফাংশন (Functions)

• ফাংশন ডিফাইন এবং কল করা
• প্যারামিটার এবং আর্গুমেন্টস
• ডিফল্ট প্যারামিটার ভ্যালু
• রিটার্ন স্টেটমেন্ট
• রিকারশন (Recursion)

8. ডেটা স্ট্রাকচারস (Data Structures)

a. Lists

• লিস্ট ডিফাইন, অ্যাক্সেস, এবং মডিফাই
• লিস্ট মেথডস (append, remove, pop, sort)
• লিস্ট স্লাইসিং এবং কম্প্রিহেনশন

b. Tuples

• টাপল ডিফাইন এবং অ্যাক্সেস
• ইমিউটেবিলিটি (Immutable nature)
• টাপল আনপ্যাকিং

c. Sets

• সেট ডিফাইন এবং অ্যাক্সেস
• সেট মেথডস (add, remove, union, intersection)

d. Dictionaries

• ডিকশনারি ডিফাইন, অ্যাক্সেস, এবং মডিফাই
• ডিকশনারি মেথডস (get, keys, values, items)

9. ফাইল হ্যান্ডলিং (File Handling)

• ফাইল ওপেন এবং ক্লোজ করা (open(), close())
• রিড এবং রাইট অপারেশনস (read(), write())
• ফাইল মোডস (r, w, a, r+)
• ফাইল এক্সেপশন হ্যান্ডলিং

10. এক্সেপশন হ্যান্ডলিং (Exception Handling)

• এক্সেপশন কী এবং কেন ব্যবহার হয়
• try, except, else, এবং finally ব্লক
• কাস্টম এক্সেপশন (Custom Exceptions)

11. লাইব্রেরি এবং মডিউলস (Libraries and Modules)

• মডিউল ইমপোর্ট করা (import, from, as)
• বিল্ট-ইন মডিউলস (math, random, datetime, os)
• কাস্টম মডিউল তৈরি করা
• পাইপিআই থেকে লাইব্রেরি ইন্সটল করা (pip)

12. ল্যাম্বডা ফাংশন (Lambda Function)

• ল্যাম্বডা ফাংশনের ধারণা
• ল্যাম্বডা ফাংশন ব্যবহার (filter, map, reduce)
• অ্যানোনিমাস ফাংশন এবং প্রয়োজনীয়তা

13. রেগুলার এক্সপ্রেশন (Regular Expression)

• রেগুলার এক্সপ্রেশনের ধারণা
• re মডিউল ব্যবহার করে প্যাটার্ন ম্যাচিং
• গুরুত্বপূর্ণ মেথডস (search, match, findall, sub)

14. ডেটাবেস সংযোগ (Database Connectivity)

• SQLite ডাটাবেস ব্যবহার
• ডেটাবেস সংযোগ স্থাপন (sqlite3 মডিউল)
• ডেটা ইনসার্ট, রিড, আপডেট, এবং ডিলিট (CRUD অপারেশন)

15. ডেটা স্ট্রাকচার এবং এলগরিদম (Data Structures and Algorithms)

a. Arrays (Lists)

• লিস্ট অপারেশনস: লিনিয়ার সার্চ, বাইনারি সার্চ
• টাইম কমপ্লেক্সিটি বিশ্লেষণ

b. Linked Lists

• লিংকড লিস্ট ডাটা স্ট্রাকচার
• নোড ইনসার্ট এবং ডিলিট

c. Stacks and Queues

• স্ট্যাক এবং কিউ এর ব্যবহার
• প্র্যাকটিক্যাল উদাহরণ (ব্যালান্সড প্যারেনথেসিস)

d. Sorting Algorithms

• বেসিক সর্টিং এলগরিদম: Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort
• অ্যাডভান্সড সর্টিং এলগরিদম: Merge Sort, Quick Sort

16. ফাংশনাল প্রোগ্রামিং (Functional Programming)

• Map, Filter, এবং Reduce ফাংশন
• List Comprehensions
• ফাংশন ব্যবহার করে কোড অপটিমাইজেশন

17. ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন (Data Visualization)

• matplotlib মডিউল ব্যবহার করে চার্ট এবং গ্রাফ তৈরি
• seaborn দিয়ে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন

18. ওয়েব স্ক্র্যাপিং (Web Scraping)

• BeautifulSoup দিয়ে ওয়েব স্ক্র্যাপিং
• Requests এবং HTML পার্সিং
• প্রজেক্ট: কোনো নির্দিষ্ট ওয়েবসাইট থেকে ডেটা সংগ্রহ

19. মেশিন লার্নিং ইন্ট্রোডাকশন (Introduction to Machine Learning)

• মেশিন লার্নিং ধারণা
• scikit-learn দিয়ে বেসিক মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি
• কাস্টম ডেটাসেট ব্যবহার করে প্রেডিকশন করা

20. পাইথন প্রজেক্ট (Python Project)

• টেক্সট-ভিত্তিক ক্যালকুলেটর তৈরি করা
• কনসোল-ভিত্তিক গেম ডেভেলপমেন্ট (Tic-Tac-Toe)
• JSON ফাইল থেকে ডেটা পড়া এবং প্রক্রিয়াকরণ করা
• API কল করা এবং JSON ডেটা হ্যান্ডল করা